При производстве стали ошибки в производственных процессах могут иметь дорогостоящие последствия: поэтому раннее обнаружение дефектов становится еще более важным.
Поднять контроль качества в voestalpine Stahl на новый уровень — цель недавно основанной лаборатории Кристиана Доплера для обработки сигналов и машинного обучения в сталелитейной промышленности. Исследовательская лаборатория, финансируемая Министерством экономики и сталелитейной группой Линц, расположена в Университете Иоганна Кеплера (JKU) в Линце.
Изображение: JKU
“}”>
Изображение: JKU
Лаборатория является ярким примером объединения науки и бизнеса, сказал государственный советник по экономическим вопросам Маркус Ахляйтнер (вице-президент). Ответственным будет Оливер Лэнг из Института обработки сигналов JKU. Уроженец Шердингера изучал, среди прочего, электрические и информационные технологии в Вене и получил докторскую степень в Университете Кеплера. Общий бюджет исследовательской лаборатории составит 2,7 миллиона евро на следующие семь лет. По словам Ланга, это может профинансировать восемь докторантов.
Исследования проводятся на основе особых сигналов, возникающих через меняющиеся промежутки времени. Датчики записывают эти сигналы во время производственных процессов, а затем обрабатывают их в алгоритмах. Цель состоит в том, чтобы гарантировать, что дефекты – например, в подшипниках качения – могут быть выявлены на ранней стадии и предотвращены отказы. Используемые в настоящее время алгоритмы не адаптированы к особым сигналам, и возникают ложные срабатывания, говорит Ланг.
