Три года назад мир затаил дыхание. Компания OpenAI, о которой на тот момент мало кто знал за пределами специализированных кругов, выпустила продукт, способный пройти тест Тьюринга, тест, который до тех пор определял интеллект машины: не имея других ссылок, было практически невозможно отличить, был ли отвечающий человеком человеком или ChatGPT.
«На самом деле, если вы думаете, что это человек, у вас создается впечатление, что это самый культурный человек, которого вы знаете», — вспоминает Энрике Данс, профессор инноваций и технологий в бизнес-школе IE. Многие отметили 30 ноября 2022 года как начало новой эры. Технологическая революция искусственного интеллекта, казалось, вот-вот разразится. ChatGPT стал самым быстро внедряемым цифровым инструментом в истории, все хотели поговорить с будущим. «Это был величайший образец вирусности, который мы когда-либо знали», — подчеркивает Дэнс.
OpenAI и ее лидер Сэм Альтман воспользовались ситуацией, чтобы оказаться в центре всех разговоров. Привилегированное положение сделало ее «самой дорогой частной компанией в мире с стоимостью более 500 миллиардов долларов», — объясняет Карен Хао, автор Империя ИИ. Сэм Альтман и его гонка за господство над миром (Полуостров). Но также и в «компании, полной тайн, которая с тех пор сильно изменилась», продолжает он.
За эти более чем 1000 дней отношение остального мира к ChatGPT и OpenAI также изменилось. От первоначального изумления общество перешло к тревоге по поводу замены рабочих мест, которую сможет осуществить машина, и того глубокого воздействия, которое это окажет на экономику и жизнь людей. Крайность, в отношении которой сейчас есть большие сомнения. «Мы очень далеки от возможности исключить людей из рабочего цикла. Это не будет чистка. ИИ будет по-прежнему нуждаться в надзорной работе», — объясняет Дэнс.
«Похоже, это было сделано с помощью ChatGPT»
ChatGPT уже глубоко в нашем коллективном воображении. Но не как экзистенциальную угрозу, а как синоним чего-то, что кажется хорошим по форме, но на самом деле пусто по содержанию. Генеративный искусственный интеллект не может создавать оригинальные знания самостоятельно. Разговаривая с ней, люди обнаружили, что у нас есть особое чутье для обнаружения этого, что придает более глубокий смысл старому тесту Тьюринга.
Это ощущение, которое можно измерить, если перенести его на экономику. «Подавляющее большинство корпоративных внедрений демонстрируют довольно низкий уровень удовлетворенности», — утверждает профессор бизнес-школы IE.
К такому выводу приходят исследования и частные инициативы. В отчете Массачусетского технологического института, опубликованном в июле, проанализировано более 300 пилотных проектов, основанных на генеративном искусственном интеллекте, а также инициативы, запущенные в 52 компаниях, и интервью со 153 руководителями высшего звена по всему миру. Их результаты заключались в том, что 95% организаций не получают никакой прибыли от своих инвестиций..
Другие великие голоса предупреждали об этом раньше. Дарон Аджемоглу, лауреат Нобелевской премии по экономике 2024 года, опубликовал несколько аналитических исследований по этому поводу. Ваш последний рейтингПо оценкам, начиная с 2025 года, ИИ вряд ли улучшит глобальную производительность примерно на 0,7% в ближайшее десятилетие. Что касается занятости, то, по оценкам экспертов, реально пострадают менее 5% рабочих мест в развитых странах.
Хотя эта цифра невелика, она может быть эквивалентна сотням тысяч увольнений по всему миру. Процесс, который уже наблюдается в таких технологиях, как Амазонка, Мета о HP. Но до промышленной революции, которую многие ожидали, далеко. «ИИ вызывает большой энтузиазм, и нет никаких сомнений в том, что эти модели делают то, что люди считали невозможным 10 лет назад. Это большое достижение, впечатляющее во многих отношениях. Но когда вы анализируете данные, большинство вещей, которые люди делают, эти модели все еще не могут сделать», — объяснил Аджемоглу в интервью.
ИИ — великое достижение, впечатляющее во многих отношениях. Но когда вы посмотрите на данные, большинство вещей, которые делают люди, эти модели по-прежнему не могут сделать.
Дарон Аджемоглу
— Нобелевская премия по экономике 2024 года.
«Через 50 лет возможно все, мы не знаем, что будет возможно, а что невозможно с ИИ. Но в течение следующих 10 лет мы более или менее знаем, на что способны технологии, потому что у нас уже есть прототипы, и они развиваются определенными темпами», — продолжил он.
Это привносит ИИ в то, что Gartner называет «пропасть разочарования». Консалтинговая фирма сообщает, что руководители, выбравшие ИИ, испытывают проблемы с демонстрацией ценности генеративного искусственного интеллекта для бизнеса. «Несмотря на то, что в 2024 году средние расходы на генеративные инициативы в области искусственного интеллекта составят 1,9 миллиона долларов, менее 30% руководителей в области искусственного интеллекта заявляют, что их руководители удовлетворены окупаемостью инвестиций».
Эта «пропасть разочарования» представляет собой поворотный момент. Это момент, когда инвесторы и топ-менеджеры откладывают свой первоначальный энтузиазм в отношении технологий и начинают продвигать «ответственное создание функциональных инноваций», объясняет Gartner. То есть они перестают представлять себе воздушные замки и начинают анализировать, что с этим можно сделать, чтобы получить выгоду.
Ловушка конфиденциальности
Проблемы компаний с поиском надежного применения ChatGPT и генеративного искусственного интеллекта контрастируют с тем, как миллионы людей используют его в своей повседневной жизни. Лично усыновление пошло по другому пути: менее голливудским, но более реальным. Люди обнаружили, что этот инструмент особенно хорошо работает в качестве второго пилота в повседневной жизни: от планирования распорядка дня до организации идей, до использования его в качестве механизма обучения или трамплина для любопытства.
Истории успеха многочисленны и разнообразны. Клаудия, студентка-медик, признается, что ChatGPT позволил ей понять концепции, которые ей были трудны в классе: «Это похоже на то, что учитель доступен 24 часа в сутки и адаптирует объяснения к вашему уровню». Карлос, разработчик мадридского стартапа, признает, что его продуктивность выросла: «Он не пишет за меня код, но помогает мне обнаруживать ошибки и искать решения, о которых я бы сам не подумал». Но есть и другое: «Вообще я его обо всем спрашиваю или разговариваю с ним, пока гуляю с собакой».
Вся эта автоматизация, которая не совсем подходит для бизнеса, естественным образом была принята в частной жизни, где люди смогли извлечь из нее большую ценность. История Google ушла в прошлое: теперь вы можете узнать гораздо больше о человеке, просматривая его разговоры с помощью ChatGPT.
И именно здесь эксперты предупреждают, что мы приближаемся к опасному рубежу. «Изначально люди думали, что это скорее инструмент поиска», — объясняет Карен Хао. «Но в последнее время мы наблюдаем тенденцию, когда многие люди рассматривают ChatGPT как своего рода терапевта, наставника или даже любовника». Пользователи, разрабатывающие эмоциональная зависимость от чат-ботакоторый не отказывается от разговоров даже не о самоубийстве.
OpenAI создает пространства и поверхности, на которых можно размещать рекламу, и я думаю, что это приведет к тому, что они на 100% будут использовать пользовательские данные.
Карен Хао
— автор книги «Империя ИИ. Сэм Альтман и его гонка за господство над миром»
Эта ситуация, вместе с трудностями извлечения прибыльности из модели подписки, может стать прелюдией к семейному бизнесу: рекламе, основанной на глубоком знании пользователя. «Мы видим, что OpenAI там присутствует. Они создают пространства и поверхности, на которых можно размещать рекламу, и я думаю, что это на 100% приведет к тому, что они будут использовать пользовательские данные, чтобы увидеть, как размещать эту рекламу», — предупреждает Хао.
Автор «Империи ИИ» ссылается на Сорановая социальная сеть OpenAI, в которой весь контент является синтетическим; к инструменту, позволяющему проводить шопинг напрямую через ChatGPT при запросе конкретного товара; или браузер, который они разработали. Инициативы, которые очень напоминают приложения Meta и Google, двух крупных транснациональных корпораций, занимающихся извлечением данных для онлайн-рекламы.
Кроме того, не похоже, что OpenAI не делал этого раньше. «Технически они уже зарабатывают деньги на данных людей, используя их для обучения следующих поколений своих моделей. И они продают эти модели по подписке», — вспоминает Хао. Компания также не испытывала никаких сомнений по поводу обойти авторские права бесчисленных защищенных работ, чтобы ChatGPT мог продолжать совершенствоваться.
Мы создаем еще один промышленный комплекс, подобный соцсетям, но еще хуже
Энрике Данс
— Профессор инноваций и технологий бизнес-школы IE
«Наблюдая за тем, что они делают, все указывает на то, что то, о чем мы здесь говорим, — это воспроизведение всего того, что мы сделали неправильно с социальными сетями», — соглашается Энрике Данс. «Что такое социальные сети на самом деле? Это машины для сбора данных и их последующей продажи тому, кто предложит самую высокую цену. Что, если вместо того, чтобы просто раздавать Мне нравится или оставьте комментарий, что вы делаете, так это проводите весь день, разговаривая с этой машиной? Что ж, вы дадите ему все данные в мире».
Риск, по мнению эксперта, заключается в том, что мы «создаем еще один промышленный комплекс наподобие социальных сетей, но даже хуже», где технологии не только записывают то, что мы делаем, но и обрабатывают то, что мы думаем и чувствуем в режиме реального времени.
Высказывание Альтмана: «Мне нравится реклама в Instagram»
OpenAI взяла на себя обязательство потратить 1,3 триллиона долларов (1 300 000 000 000) до 2030 года, чтобы получить больше вычислительных мощностей для дальнейшего улучшения ChatGPT. В августе ее финансовый директор сообщил, что им впервые удалось превысить месячный доход в 1 миллиард долларов. Огромная разница между обеими цифрами и проблемами генеративного ИИ в бизнес-среде заставляет экспертов думать, что OpenAI повернет в сторону бизнеса с персональными данными.
OpenAI не ответила на запрос информации, отправленный elDiario.es по этим вопросам. Однако Альтман уже открыл дверь для объявлений в 2025 году. Всего за один год руководитель совершил поворот на 180 градусов. Вот что сказал Альтман в мае 2024 года.: «Ненавижу рекламу»; «реклама для нас будет последним средством»; «Меня особенно тревожит сочетание рекламы с искусственным интеллектом».
А это Альтман ноябрь 2025 г.: «В бизнесе Меты я уважаю многие вещи», «Я люблю рекламу в Instagram, она принесла мне пользу», «Наверное, мы можем разработать какой-то интересный рекламный продукт, который будет полезен пользователю» или «Есть реклама, которая, на мой взгляд, была бы очень хорошей или вполне хорошей.. Надеюсь, когда-нибудь мы это попробуем».
Вполне возможно, что это не противоречие и что ChatGPT уже, всего через три года после того, как стал известен, находится на территории изучения этого «последнего средства». Это еще одна особенность вируса: он быстро истекает. Всего за 1000 дней инструмент, пришедший из будущего, начал заигрывать со старейшей бизнес-моделью в Интернете. Теперь мы знаем, что у будущего есть цена, и это может снова стать нашей конфиденциальностью.
